案例分析：一次数据库性能Tuning的问题技术白皮书
系统是一个基于web的业务系统，以online查询为主，数据更新以批量为主，5-1之后上班的时候客户反映很慢，察看DB的cpu慢慢长到100%状态。服务基本处于不可用状态。i/o wait也挺高的。通过分析发现客户需要的是n百万用户数据中的活动用户万数据，他们却全部把n百万数据从其他系统中收集到自己的系统中，在批量的时候又使用full table scan，性能自然不会好。修改后，CPU高峰时间基本稳定在30-40%之间。
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